Инженер-программист (backend)

Технологический стек:
Бэкенд: Python (2.7, 3.7, 3.9), Django, Django ORM, Celery, PostgreSQL
Интеграции: SOAP (Spyne), REST (Django REST Framework, Requests)
Инфраструктура и брокеры сообщений: RabbitMQ, Redis
Фронтенд: JavaScript, ExtJS, HTML, CSS
Инструменты: Git, Jira, PgAdmin, Sentry, Flower, pgbadger, SoapUI, браузерные DevTools, PyCharm, ОС Linux
Дополнительные навыки : Docker, Pydantic, FastAPI, Vue, RAG, LLM, вайб кодинг

Опыт разработки и поддержки крупномасштабного web-приложения (приложение уровня entrprise), используемого в нескольких регионах России, каждый из которых имел свою специфику и требования
Участие в полном жизненном цикле проекта: от анализа требований и согласования технических концепций с аналитиками и заказчиком до реализации, тестирования и выпуска в промышленную эксплуатацию.
В качестве ведущего и наиболее опытного разработчика в команде регулярно брал на себя решение сложных и нетривиальных задач, выступая экспертом по архитектуре и сложной бизнес-логике приложения.

Ключевые направления работы:

Полный цикл создания нового функционала в приложении:
Обсуждение и разработка концепции с аналитиками.
Полный цикл разработки: проектирование моделей данных (Django ORM), создание пользовательского интерфейса (ExtJS, JavaScript), реализация бизнес-логики и формирование данных (Django).

Разработка сервисов интеграции (SOAP, REST):
Обсуждение и согласование концепции с аналитиками и представителями заказчика (банки, сторонние коммерческие компании, различные сервисы и организации).
Разработка сервисов (SOAP с использованием библиотеки Spyne или REST на базе Django REST Framework и Requests).
Создание системы мониторинга сервисов (модели данных, интерфейс администратора, серверная логика).

Организация фоновой и плановой обработки данных:
Создание различных длительных сборок, в том числе для генерации печатных форм (Excel) в фоновом режиме с использованием Celery.
Настройка и поддержка задач по расписанию (Celery Beat).

Оптимизация производительности и масштабируемости:
Предложил и внедрил систему кэширования (Redis) для ускорения получения данных в формах интерфейса.
Предложил и реализовал оптимизацию работы с очень большими таблицами через внедрение новой версии PostgreSQL и настройку партиционирования.

Мониторинг и администрирование:
Регулярный мониторинг работы приложения на различных серверах с использованием Sentry, Flower и pgbadger.
Выполнение разовых запросов заказчиков по сбору и анализу данных из БД с помощью сложных SQL-запросов.

Рефакторинг и анализ качества кода:
Внедрил проверку кода для рефакторинга, в частности использовал пакет radon (инструмент для статического анализа кода).
Активно участвовал непосредственно в рефакторинге кода для улучшения его читаемости, поддерживаемости и производительности.

Миграция и модернизация технологического стека:
Совместно с коллегой выполнил миграцию приложения с Python 2.7 на Python 3.9 и обновил фреймворк с Django 1.6 до Django 2.2, включая замену и доработку необходимых зависимостей.

Технологический стек:
Бэкенд: Python (2.7, 3.7, 3.9), Django, Django ORM, Celery, PostgreSQL
Интеграции: SOAP (Spyne), REST (Django REST Framework, Requests)
Инфраструктура и брокеры сообщений: RabbitMQ, Redis
Фронтенд: JavaScript, ExtJS, HTML, CSS
Инструменты: Git, Jira, PgAdmin, Sentry, Flower, pgbadger, radon (анализ кода), браузерные DevTools, PyCharm, ОС Linux