Data Scientist (Junior)

Описание

ИВАН ТЕРЕЩЕНКО
DATA ANALYST
Москва =
+7-92Q -198- 19-86=
telegram.me/ IvT_DS=
i.s.tereshchenko@gmail.com =
linkedin.com/in/ivantereshchenko=
==

О СЕБЕ
 Data Analyst с опытом работы в Python и SQL. Владею навыками классического машинного обучения, создания и
управления пайплайнами данных, автоматизации процессов с помощью Apache Airflow, Docker, а также
визуализации данных с использованием Apache Superset, Yandex Datal ens. За плечами 10+ лет опыта в анализе
бизнес-процессов и анализе данных.
 Имею высшее техническое образование в сфере информационных технологий, а также опыт работы как в
проектных, так и в нефтегазовых компаниях. Успешно участвовал в проектах от инициации до завершения. Умею
слаженно работать в команде, при этом отличаясь самостоятельностью. Эффективно применяю свои
технические навыки для решения поставленных задач. Владею английским языком на уровне upper -intermediate
(B2) .
 Стремлюсь делиться знаниями и помогать, умею доступно объяснять сложные технические концепции.
СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ
Python | SQL | Scikit -learn | SciPy | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Bash Git | Docker | PostgreSQL | Apache
Superset | Apache Airflow | Streamlit | HuggingFace | Анализ данных | А/В тестирование | Классическое машинное
обучение | Computer Vision | Groovy | DataLens | Power BI
ПРОЕКТЫ
 Реализ овал проекты «Организация разметки данных объектов от дыха для оценки качества работы языковой
модели », «Органи зация разметки данных по написанию текстов объявлений для обучения языковой модели ».
 Реализовал проект ы « Прогнозирование спроса на продукцию» , « Программно- технический комплекс по контролю
качества выпускаемой продукции ».
 Разработал онлайн сервис подбора аналогов лекарств, а также поиска лекарств по описанию симптомов с
использованием NLP и CV на базе телеграмм бота и облачного решения .
 Реализовал рекомендательную систему по подбору сериалов на базе streamlit-приложения.
 Разработал streamlit-приложение для детекции морских судов на аэрокосмических снимках, использовал модель
YOLO v5.
ОПЫТ РАБОТЫ
Яндекс, Crowd Solutions Architect 2024 – 2025
Запустил и довел до финального результата несколько проектов по разметке данных . П остроил пайпланы сбора и
обработки данных . П остроил аналитические дашборды в Datalens .

Imperia Food Co. , Data Scientist 2023 – 202 4
Провел анализ бизнес-процессов компании и определены требования к модернизации процесса отбраковки
продукции . Собрал и разметил датасет хлебобулочной продукции (более 10000 фотографий) . Обучил модель
машинного обучения для классификации продукции с браком производства (350 эпох), метрики: PR = 0.88 mAP@0.5.
Применял классическое машинное обучение для решения задач бизнеса.

Сахалин Энерджи Инвестмент Компани Лтд. , Ведущий бизнес-аналитик 2017 – 2022
Провел анализ бизнес -процессов подразделения компании, произвел оценку потребностей во внедрении АСУ ТОиР .
Провел исследование рынка разработчиков программного обеспечения, протестировал программное обеспечение
на совместимость и адаптивность к бизнес- процессам компании . Подготовил технические и функциональные
требования к ПО, провел тендер . Разработал стратегию внедрения программного обеспечения в подразделении
компании, курировал внедрение, довел проект до промышленной эксплуатации. В процессе промышленной
эксплуатации проводил А/В тестирование различного функционала.

ОБРАЗОВАНИЕ
D ata Scientist , Elbrus Bootcamp 2023
Инженер , Комсомольский -на -Амуре государственный технический университет 2009
Бакалавр компьютерных наук , Южно -Сахалинский институт экономики, права и информатики 2008