Разметчик данных

1) Разработка и внедрение алгоритмов для анализа отзывов на крупные выставки.
2) Сбор и обработка больших объемов текстовых данных ( 10 000+ текстовых отзывов) с
использованием методов обработки естественного языка (NLP).
3) Создание вордклаудов из отзывов для визуализации наиболее часто упоминаемых тем и
слов, что
помогало заказчикам быстро оценивать ключевые аспекты мероприятий.
4) Использование библиотек глубокого обучения (в т. ч. PyTorch) для создания моделей анализа
текста.
5) Анализ и интерпретация метрик качества моделей, оптимизация гиперпараметров.
6) Управление версиями кода с помощью Git.