Python Developer

- Разработка backend-сервисов на Python (FastAPI);
- Поддержка и развитие REST API: расширение эндпоинтов, версионирование, документирование (OpenAPI/Swagger), обеспечение обратной совместимости;
- Работа с event-driven архитектурой: реализация event-driven логики с RabbitMQ: обработка асинхронных задач;
- Интеграция сервисов через RabbitMQ (паттерны publish/subscribe, request/reply), настройка очередей, dead-letter очередей и retry-логики;
- Работа с PostgreSQL (оптимизация запросов, индексы, миграции) и Redis (кэширование, rate-limiting, очереди задач);
- Разработка и поддержка сервисов обработки данных в реальном времени;
- Написание unit- и интеграционных тестов (pytest), покрытие критичных сценариев; подготовка технической документации: описание API, архитектуры компонентов, инструкций
- Поддержка существующей инфраструктуры и сервисов.

- Разработал REST API на FastAPI для проверки качества данных из БД: реализовал
унифицированные коннекторы к MSSQL, PostgreSQL и MySQL, что позволило работать с
разнородными источниками в едином формате.
- Настроил асинхронную обработку задач через Celery (очереди задач) — это повысило общую
производительность системы и снизило пиковые нагрузки.
- Реализовал авторизацию и управление доступом через Keycloak — обеспечил соответствие
требованиям безопасности и централизованное управление пользователями.
- Оптимизировал приложение для сборки и обработки заказов с 10 логистических площадок:
сократил среднее время обработки заказа с 4 минут до 30 секунд за счёт оптимизации запросов
к ClickHouse.
- Снизил операционные расходы на внешние сервисы: внедрил кэширование запросов к
DaData — приложение стало укладываться в лимит бесплатных запросов.
- С нуля разработал бот для уведомлений о простое механиков: интегрировал с MSSQL для
получения данных из 1С (заказ-наряды, статусы работ, профили пользователей). В результате
среднее время ожидания сервисного обслуживания сократилось на 15 %, ускорилось начало
ремонтных работ.
- Создал административную панель на Django для управления ботом и просмотра аналитики.
- Оптимизировал существующие боты: за счёт кэширования запросов к MSSQL через Redis
уменьшил среднее время ответа бота на 40 %.
- Поддерживал главный корпоративный бот (более 2000 пользователей): обеспечивал
стабильную работу, вносил доработки под новые требования бизнеса.
- Настраивал и поддерживал DAGs в Apache Airflow для автоматизации ETL-процессов и
регулярной обработки данных — обеспечил предсказуемость и прозрачность выполнения
задач.
- Участвовал в поддержке и развитии бэкенда веб-приложения для отображения структуры
компании: исправлял дефекты, вносил улучшения, поддерживал актуальность кода.
Стек технологий: Python 3, Django, Django Rest Framework, ООП, тестирование(unittest, pytest),
PostgreSQL, MSSQL, Gunicorn, Nginx, Git, KeyCloak, FastAPI, Celery, Redux, Redis, ClickHouse, Flask,
веб‑сокеты (WebSocket), Aiogram,кэширование, оптимизация запросов, интеграция с БД,
разработка API, разработка Backend

- Разрабатывал и поддерживал Telegram-ботов на Aiogram: реализовывал бизнес-логику, обработку команд и сценариев взаимодействия, интеграцию с внутренними системами;
- Выполнял интеграцию приложений с базами данных (PostgreSQL): проектировал схемы взаимодействия, писал и оптимизировал SQL-запросы, обеспечивал целостность и актуальность данных;
- Обеспечивал надёжность и стабильность работы сервисов: настраивал обработку ошибок, логирование, мониторинг ключевых метрик, регулярное тестирование функционала;
- Участвовал в планировании задач и оценке сроков реализации доработок, согласовывал требования с командой и заказчиками.

Стек технологий: Python 3, Django, Django Rest Framework, ООП, тестирование(unittest, pytest), PostgreSQL, FastAPI, Aiogram, разработка Backend, OpenPyXL