Fullstack-разработчик

- Разработка backend-сервисов на Python;
- Поддержка и развитие REST API;
- Работа с event-driven архитектурой;
- Интеграция сервисов через RabbitMQ;
- Работа с PostgreSQL и Redis;
- Разработка и поддержка сервисов обработки данных в реальном времени;
- Оптимизация производительности backend-компонентов;
- Написание тестов и технической документации;
- Поддержка существующей инфраструктуры и сервисов.

Стек технологий: Python3, FastAPI, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Alembic, SQLAlchemy, Docker

Основные направления разработки:
- Разработка и поддержка бэкенда на Python (Django, FastAPI, Flask);
- Фронтенд‑разработка веб‑приложений на React;
- Создание и поддержка Telegram‑ботов на Aiogram;
- Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MSSQL, MySQL, ClickHouse);
- Автоматизация процессов и оптимизация производительности.

Обязанности и достижения:

Backend и автоматизация:
- Разработал REST API на FastAPI для проверки качества данных: внедрил коннекторы к MSSQL, PostgreSQL, MySQL, настроил асинхронную обработку через Celery — повысил общую производительность системы;
- Оптимизировал приложение для обработки заказов с 10 логистических площадок: сократил среднее время обработки с 4 минут до 30 секунд за счёт оптимизации запросов к ClickHouse; снизил расходы на внешние API за счёт кэширования запросов к DaData.
Telegram-боты:
- С нуля разработал бот для уведомлений о простое механика: интегрировал с MSSQL и данными из 1С, создал админку на Django. Результат — сокращение среднего времени ожидания сервисного обслуживания на 15%;
- Оптимизировал существующих ботов: уменьшил среднее время ответа на 40 % за счёт кэширования запросов через Redis; поддерживал главного бота компании (более 2000 пользователей).

Frontend:
- Реализовал реал-тайм-проверку качества данных через WebSocket;
- Разработал фронтенд многопользовательского приложения для распределения заказов: спроектировал многоуровневые формы, внедрил Redux для стабильного управления состоянием, применил code splitting — сократил время начальной загрузки страницы и время отклика интерфейса;
- Поддерживал набор тестов на Vitest для обеспечения стабильности UI.

Поддержка процессов:
- Настраивал и поддерживал DAGs в Airflow для автоматизации ETL-процессов и регулярной обработки данных.
- Обеспечивал поддержку и развитие внутренних веб-приложений компании.

Ключевые навыки:
Backend: Python (3), FastAPI, Django, Flask, Celery, Keycloak, оптимизация запросов, асинхронная обработка задач.
Frontend: React, TypeScript, Redux, RTK Query, React Hook Form, WebSocket, code splitting.
Базы данных и хранилища: PostgreSQL, MSSQL, MySQL, ClickHouse, Redis (кэширование).
Инструменты и процессы: Git, Airflow (DAGs, ETL), Gunicorn, Nginx, тестирование (pytest, unittest, Vitest).
Интеграции и API: разработка REST API, интеграция с БД и внешними сервисами (DaData, 1С).

- Разрабатывал и поддерживал Telegram-ботов на Aiogram: реализовывал бизнес-логику, обработку команд и сценариев взаимодействия, интеграцию с внутренними системами;
- Выполнял интеграцию приложений с базами данных (PostgreSQL): проектировал схемы взаимодействия, писал и оптимизировал SQL-запросы, обеспечивал целостность и актуальность данных;
- Обеспечивал надёжность и стабильность работы сервисов: настраивал обработку ошибок, логирование, мониторинг ключевых метрик, регулярное тестирование функционала;
- Участвовал в планировании задач и оценке сроков реализации доработок, согласовывал требования с командой и заказчиками.

Стек технологий: Python 3, Django, Django Rest Framework, ООП, тестирование(unittest, pytest), PostgreSQL, FastAPI, Aiogram, разработка Backend, OpenPyXL