Lead Computer Vision Researcher

Компания "ZennoLab"

ZennoLab — продуктовая IT-компания с полным циклом разработки.
Имеем аккредитацию Минцифры. Более 15 лет разрабатываем сложные и высоконагруженные продукты с применением AI технологий. Наши клиенты - специалисты по онлайн-маркетингу и рекламе, SMM, SEO и e-commerce.
За все время нашими продуктами воспользовались около 200 тыс. человек из более 100 стран.

Миссия ZennoLab — избавить клиентов от скучной рутины, лишних расходов и помочь в достижении целей.

Мы приглашаем CV Research Team Lead (Applied Research Team Lead) в дружную команду высонагруженного SaaS по детекции и анализу изображений.

В ZennoLab тимлид - это “играющий тренер”, то есть Вы будете около 70% времени заниматься исследованиями и 30% времени будете управлять командой.

Чем предстоит заниматься:

• Исследование нейросетей по компьютерному зрению

• Управление командой

• Создание новых архитектур нейросетей для semantic image segmentation, small object detection and localization, text recognition, scene parsing and understanding.

• Обзор свежих статей по компьютерному зрению

• Анализ современных моделей на применимость их бизнес-задачам компании

• Написание стратегии исследований на 6-12 месяцев. Формирование технического видения развитии технологий компании в рамках стратегии исследований.

• Дизайн экспериментов и анализ результатов

• Ведение документации по проведенным экспериментам и разработанным решениям

• Взаимодействие с командой CV Engineers

• Регулярная отчетность руководству о проведенных экспериментах

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт работы с нейронными сетями от 5 лет

• Опыт управления командой от 2-3 человек

• Превосходные навыки коммуникации (устной и письменной)

• Хорошее знание Python

• Опыт работы с TensorFlow или PyTorch от 5 лет

• Знание алгоритмов и структур данных

• Знание классических алгоритмов компьютерного зрения

• Знания методов машинного обучения и нейронных сетей

• Широкий кругозор в современных статьях по компьютерному зрению.

• Технический английский

• Высшее образование в области прикладной математики или машинное обучение и анализ данных.

• Желание постоянно совершенствоваться, быть в курсе современных трендов в ML, умение работать с источниками.

Будет преимуществом:

• Знание Matplotlib, OpenCV, PyTorch Lightning, Triton Inference Server, TensorRT

• Наличие публикаций, выступлений на конференциях

• Опыт Review статей на крупных конференциях

Что мы предлагаем:

• Полностью удаленный формат работы

• Гибкий график (время пересечения с командой - с 12 до 18 МСК)

• Профессиональное развитие, участие в IT конференциях

• Высокий уровень коллег (Middle, Senior)

• Трудоустройство/сотрудничество в удобном для Вас формате

• Ресерч передовых методов в компьютерном зрении (self-supervised learning, vision transformers, unsupervised object detection, CLIP based text-image scoring, VQA)

• Постоянный фидбэк от пользователей сервисов

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя