MLOps Engineer / MLOps-инженер

Компания "Aston"

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

• возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
• современный стек технологий.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет;
• опыт работы на Python 3.11, знание asyncio, multiprocessing, threading, конкурентное программирование;
• опыт сборки сервисов и оптимизации, понимание принцип сборки образов;
• понимание масштабирования сервисов с ML-моделями на CPU/GPU: Helm, конфигурации, HPA;
• навыки веб-разработки, умение писать сервисы, оборачивать существующие ML-решения в сервисы (FastAPI, FastStream + Kafka);
• опыт настройки метрик / журналирования внутри сервисов, конфигурации (Prometheus, Grafana, ELK);
• понимание векторных БД, индексации, видов поиска и принципов их работы (OpenSearch).

Будет плюсом:

• понимание того, как работают модели фреймворков, инференс на CPU / GPU (PyTorch, CatBoost);
• навык работы с фреймворками сервинга моделей, оптимизацией инференса; stateless и stateful моделей, оркестрацией модельных пайплайнов (BentoML, ZenML, MLflow, ClearML, Triton);
• навык разработки RAG-пайплайнов в LangGraph с маршрутизацией, обращениями к векторной БД, API LLM (RAG, LangGraph, LLM);
• базовые знания DAG.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Самара (IT парк Монте Роза).

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя